2025.08.06
2025年華僑大學“深華一夏”夏令營走進校友企業艾而特，探索智能螺絲刀黑科技！
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2025年7月23日，華僑大學機電學院第五屆“深華一夏”夏令營的14位活力學子，在輔導員高琳老師帶領下，由深圳機電校友會劉二麗學長陪同，滿懷探索熱情走進了校友企業——艾而特集團。集團總經理葛歡慶（華大校友、深圳機電校友會會長）、技術總監祝娟、人力資源總監王錦英等高管熱情接待了師生一行
“深華一夏”夏令營由華大機電學院與深圳機電校友會聯合打造，自2021年首屆至今已成功舉辦五屆。其核心目標在于：引導大一、大二學子深入廣深自動化產業一線，零距離感知行業發展前沿，明晰社會對自動化人才的核心需求與素養要求，從而為大學學習與未來職業發展錨定方向。
交流伊始，主持人深情回顧了艾而特與華大的深厚淵源。作為校友企業領軍人，葛歡慶學長始終心系母校，積極推動“校企合作”：從2014年捐建“艾而特自動化實驗室”，到參與就業創業指導、設立實習基地，艾而特的發展始終與華大緊密相連。葛總在致辭中熱切期待與00后學子進行思想碰撞，并寄語大家通過此行深入了解社會發展對大學生的挑戰，為未來步入社會做好充分準備。
人力資源總監王錦英系統介紹了艾而特集團的發展歷程與戰略藍圖。隨后，師生們參觀了公司智能產品展廳，深入了解其三大主營業務的核心“拳頭產品”。同學們踴躍提問，探討產品應用場景與行業設備，將課堂理論知識與鮮活產業實踐緊密聯結，深化了對自動化技術的具象認知。
技術總監祝娟特別安排了公司近兩年入職的華大畢業生吳炳炎、劉歸歸、鄧國譽進行分享。三位學長學姐分別從智能螺絲刀的產品結構與應用、軟件開發（上位機）及市場實踐等維度展開介紹，并傾情分享了自身的職場心路歷程——從初入職場的迷茫，到克服困難、快速成長，再到獨當一面的蛻變。 同齡人的真實經歷引發了在場學子的強烈共鳴，掌聲不斷。祝總也結合多年帶教經驗，勉勵大家：保持自信、心懷熱愛、全情投入。“與其空想，不如實干。” 她堅信每位學子都是可塑之才，關鍵在于清晰的自我規劃與有效的引導。
當介紹到艾而特自主研發的智能螺絲刀產品時，葛歡慶總經理親自上臺，激情闡釋了企業的初心與使命：打破國外壟斷，為智能工廠賦能，提升中國制造品質與管理效率，讓中國智造服務全球。 這一家國情懷與創新理念贏得了同學們的熱烈掌聲。
在熱烈的自由交流環節，學子們的問題層出不窮：好奇行業前沿與產品技術、探討創業就業理念、求解成長心態調整…… 帶著對未來的憧憬與些許懵懂，他們積極與前輩們互動，尋求答案，激發新的思考火花，現場氛圍活躍而充滿啟發性。
活動尾聲，一張滿載收獲的集體合照，定格了這個盛夏的美好瞬間。14位夏令營學子，愿這次廣東之行，特別是走進艾而特的深度體驗，能為你們開啟對自動化行業的新認知，點亮未來職業規劃的新方向。期待未來，艾而特也能承載你們在自動化領域騰飛的夢想！
深圳市艾而特工業自動化設備有限公司是一家專業從事工業自動化設備研發、經營、服務于一體的綜合性企業。2000年4月20日成立，座落于深圳市福田中心區。公司自成立以來，本著“誠信、勤勉、創新”的企業精神，為廣大客戶提供最優良的產品和服務。
艾而特智能螺絲刀
艾而特智能螺絲刀是艾而特結合螺絲擰緊行業的豐富經驗與微電機制作的優勢上，突破目前生產裝配領域擰緊的技術壁壘，成功研發出的智能擰緊系統。輔助控制緊固組裝工序作業過程，記錄作業過程參數，智能提示錯誤操作，開啟工業擰緊數字化新篇章。其采用高性能永磁同步伺服電機+高精度編碼器+減速機實現智能數字化驅控、小巧、無粉塵、低噪音、抗震能力強、使用壽命長。可以實時監控扭力+角度+時間，實現滑牙、漏打等異常情況出現時第一時間報警功能。完美解決擰緊數據本地存儲，數據接口傳輸，可對接工廠MES，方便進行質量追溯，實現數字化控制。
自動化生產線：覆蓋機械裝配、生產線自動化等場景，如發動機、變速箱等關鍵部件的螺絲擰緊，提升生產效率并減少人工誤差。
汽車電子及零部件：行業要求安全性、可靠性以及精度等級相對較高，對于音響系統、導航儀、儀表盤或門把手等組件/零部件的裝配，艾而特智能螺絲刀滿足其計數、檢錯、記錄存儲、通訊上傳等功能。
3C行業（計算機、通訊、消費電子）：適用于電子產品組裝，如手機、電腦、家電等精密設備的螺絲緊固，確保微小螺絲的精準裝配，提升產品穩定性和可靠性。
機器人：支持工業機器人、協作機器人的關節和結構件緊固，確保機器人運動的穩定性和精度，適應自動化生產線的需求。
航空航天：主要是零配件或組件、模塊的緊固，擰緊精度及安全可靠性要求高，為飛機、航天器等復雜設備的組裝提供高精度扭矩控制
新能源行業：應用于新能源汽車電池、電機等核心部件的組裝，滿足高扭矩、高精度的擰緊需求，保障新能源設備的安全性和性能。
半導體行業：適用于芯片制造、封裝設備的精密螺絲固定，滿足半導體生產對無塵、低振動環境的嚴格要求。
艾而特智能螺絲刀有效提升各行業的生產效率和產品質量，尤其在對精度、穩定性要求極高的領域（如汽車行業、新能源行業）表現突出，同時支持工業 4.0 的數據追溯與管理需求。